# 方法论

AI 什么都能想出来，为什么还是做不成一件事？

AI 写方案、写代码都挑不出毛病，可一推到真人身上就卡住。原因不是它不够聪明，是它一直只在现实的说明书上工作，从没碰过真东西。想变便宜以后，压在企业、社会、人才身上的活反而更重了：谁拍板、拿什么验、新人去哪儿练手。最后也写了我这个判断什么情况下会错。

通用 AI Agent 不打广告了，这行接下来只剩两条路

通用 AI Agent 的投放明显退潮，很多人以为这行凉了。我的判断是它只是分岔：一条走向行业解决方案，一条走向完全本地化、私人定制的小众市场。后者大厂不是做不了，而是不敢做——也正因为如此，它会变成一门圈子里口碑相传的生意。文末也写了三个能推翻这个判断的条件。

明明都点头了，为什么上线前突然有人说不

项目很少死于有人明确反对，而是死于有人从头到尾没被问过。这篇讲清三件事：怎么用三个问句扫出平时漏掉的干系人、为什么利益大的人反而可能最反对，以及几句在关键节点上真能消掉突袭反对的话。

这是事实，还是规矩？——第一性原理在带人、处人和做项目里的用法

第一性原理被说得太玄。它其实只做一件事：把问题拆到不能再拆，分清哪些是天生的约束、哪些只是别人告诉你的。这篇写给天天要带人、跟人打交道、管项目的人——四个具体场景的用法，以及三种千万别用它的场合。